À mesure que votre entreprise se développe, il devient de plus en plus difficile de garder une trace de toutes vos données. Pour commencer, ces données changent tous les jours et certaines peuvent devenir redondantes et invalides. Imaginez maintenant que vous essayez de rester à jour et de gérer des milliers de données provenant de différentes sources – cela doit être épuisant, même à penser!
Cependant, c’est un défi auquel de nombreuses entreprises sont confrontées. C’est là que la gestion des données de base fournit une solution. À la fin de cet article, vous devriez avoir une bonne idée de la gestion des données de base, de ses éléments essentiels et de la différence entre les données de référence et les données de base.
L’objectif des données de base est de fournir une synchronisation avec les éléments de données critiques d’une entreprise. Ces éléments de données ne sont pas limités aux données client et aux données produit; ils englobent ce que nous appellerons les noms d’une entreprise. Cela inclut tous les acteurs clés de tout secteur, tels que les clients, les partenaires, les marques, les produits et services et les données des fournisseurs.
La gestion des données de base (MDM) fournit un point focal où les entreprises peuvent identifier les données comme exactes, cohérentes et opportunes, quel que soit le nombre d’autres sources de données dont elles disposent. En outre, il produit la plomberie qui synchronise les données entre toutes les autres sources ou systèmes sous-jacents au point focal. MDM ne s’arrête pas là; il garantit également la qualité des données. Cela signifie que toutes les données synchronisées sont exactes, exemptes de doublons et cohérentes.
Le concept de données de base est passionnant et vous voudrez peut-être le traiter comme un entrepôt dans lequel vous videz toutes les données de votre entreprise. Cependant, rappelez-vous que les données de base ne représentent qu’une petite partie de l’ensemble des données de votre entreprise du point de vue du volume.
En tant que tel, vous devez vous en tenir à ne conserver que les données les plus complexes et les plus précieuses sous les données de base. À titre de recommandation, vous pouvez utiliser la stratégie MDM ci-dessous pour décider des données à gérer en tant que données de base:
Vous pouvez décrire ces données de base par la manière dont elles sont créées, interprétées, mises à jour et effacées.
La cardinalité ici est le nombre d’éléments dans un ensemble. À mesure qu’elle diminue, la possibilité de créer un élément en tant qu’élément de données de base, quelle que soit l’acceptabilité de son domaine, diminue.
Moins un élément est complexe, moins il a de chances d’être géré en tant que données de base car il est plus facile à gérer.
Les éléments de données qui sont précieux pour l’entreprise sont plus susceptibles d’être classés en tant que données de base.
La réutilisation est l’un des principaux facteurs de motivation des données de base et, à ce titre, toutes les données qui nécessitent des utilisations multiples doivent être gérées par des données de base.
Un programme MDM centralisé peut maximiser l’efficacité opérationnelle des actifs de données d’entreprise et réduire considérablement le temps et les coûts que les organisations consacrent à la recherche de données valides. Par conséquent, pour garantir la qualité des données de votre système MDM, il doit posséder plusieurs attributs essentiels. Cependant, le plus important reste la bonne gouvernance des données. Une bonne gouvernance des données garantit la validité et la sécurité de tous les silos de données.
La gestion des données de base diffère selon le secteur d’activité de votre entreprise. Cependant, les programmes MDM qui réussissent doivent partager ces attributs, complexité, valeur élevée, non volatilité et non transactionnel.
Bien que les données de référence et les données de base fournissent un contexte pour les transactions commerciales, elles sont différentes. D’une part, les données de référence se préoccupent de la catégorisation et de la classification, ce qui en fait le type de données utilisé par d’autres champs de données. Alors que les données de base, en revanche, concernent les entités commerciales. Il est partagé par différentes applications, domaines, systèmes et processus dans une organisation.
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